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校本知识与AI应用
整理经过审核的校本资料,建设带来源、分权限、可反馈和可转人工的知识服务。
需求梳理方案实施持续运营
可以从一个知识助手、一个服务入口或一项流程开始,先跑通用户体验和后台运营,再逐步连接数据与设备。
整理经过审核的校本资料,建设带来源、分权限、可反馈和可转人工的知识服务。
梳理数据口径,连接现有系统,建立权限与交换规则。
供应算力、存储、网络、交互、机房与安防设备,并完成部署、联调和运维。
建立内容审核、隐私流程、日志、备份和问题响应机制。
设备只在真实场景需要时配置。具体品牌、规格、数量、兼容性与售后条件,在现场勘察后形成清单。
数据中心、AI计算、科学计算
数据存储、备份与归档
企业网络、校园网络
设备控制、自动化与边缘应用
物联网、数据采集与远程管理
智慧教室、会议室与无线投屏
UPS电源、精密空调与机房环境
视频监控、门禁与安全管理
避免一开始追求“大而全”,用可验证的小闭环降低建设风险。
容易产生重复建设、数据孤岛和教师使用负担。
以一个真实问题为起点,形成数据、应用和评价闭环。
我们会根据组织目标、已有系统、数据基础和应用对象给出初步路径。