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TEACHER AI DEVELOPMENT

不是学会一个工具,而是形成一套能持续使用的方法

教师带着自己的学科、教材和任务进入工作坊,完成一份真实成果;学校同时获得模板、复核规则和后续教研方法。

真实任务现场产出校本模板持续教研
围绕教师的一天

从四类高频任务建立AI工作流

培训内容不按软件菜单组织,而按教师实际工作组织。每个模块都说明AI做什么、教师判断什么、成果怎样进入教学。

01

备课与教案

用课程标准、教材内容和学情要求生成框架,由教师修改为可上课的版本。

交付:示例成果、操作模板、复核清单
02

课件与资源

将知识点、案例、问题和活动整理为可编辑资源,减少重复搜索与排版。

交付:示例成果、操作模板、复核清单
03

课堂互动

辅助设计分层问题、即时练习和反馈方式,教师掌握最终课堂节奏。

交付:示例成果、操作模板、复核清单
04

评价与教研

辅助整理作业反馈、教学反思和课题材料,关键判断由教师与教研组完成。

交付:示例成果、操作模板、复核清单
WORKSHOP, NOT LECTURE

一次有效培训,必须让教师带走成果

讲座可以建立认知,但只有在真实任务中完成、修改和复盘,能力才会留下来。

01

场景导入

用本校学科和任务说明AI适合与不适合做什么。

02

教师实作

教师使用自己的内容完成教案、课件或教研成果。

03

同伴复核

按准确性、适用性、来源和表达进行互评修改。

04

持续教研

沉淀模板、常见问题与优秀成果,形成后续共创机制。

可选择的启动方式

先做一次任务工作坊,也可以继续做校本试点

单次工作坊适合验证教师需求;连续教研适合形成校本模板;学期试点适合观察实际使用和教学成果。

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提交后将由人工按场景梳理,不自动作出教育决策