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AI EDUCATION PILOT

学校AI教育场景诊断与试点

用真实任务、小范围用户和明确评价指标,验证一个AI教育场景是否值得继续建设。

学校与教育机构2—12周先诊断后试点
适用对象

先判断这项服务是否适合你

三级页面不再重复宣传口号,而是把适用条件、交付范围和责任边界一次说清楚。

  • 想推进AI应用但缺少清晰起点的学校
  • 已有工具或平台但使用效果不清楚的团队
  • 希望在扩大投入前验证价值、数据和安全条件的管理者
具体交付

最终拿到的不是一份概念方案

每个阶段都有可以检查、讨论和验收的输出物。

01

现状诊断

访谈关键角色,盘点任务、系统、资料、数据条件与风险。

02

场景优先级

按教育价值、使用频率、风险和实施难度选择第一个场景。

03

可用原型

使用真实但经过脱敏的资料,跑通核心输入、处理、复核和输出。

04

试点与验收

限定人员和周期,记录使用率、正确性、节省时间与问题清单。

参考周期

按阶段推进,随证据决定是否扩展

  1. 第1—2周:诊断与场景选择
  2. 第3—5周:原型与资料治理
  3. 第6—10周:小范围试点
  4. 第11—12周:复盘与扩展建议

必须提前说清楚的边界

  • 不把通用模型直接接入敏感数据
  • 不以生成内容替代教师或管理者判断
  • 没有真实资料和责任人时不建议上线知识助手
下一步

只需说明现状,不需要先写技术需求书

填写使用对象、当前问题和希望解决的任务,我们会先帮助判断是否适合启动。

也可以进入通用联系页
提交后将由人工按场景梳理,不自动作出教育决策